AI Philosophy

Τεχνητή Νοημοσύνη: Φιλοσοφικές Προκλήσεις και Προοπτικές

Υποβολή Αίτησης εδώ

Διάρκεια: 4 εβδομάδες, από 28 Ιανουαρίου μέχρι 18 Φεβρουαρίου 2022 (8 ώρες)

Συναντήσεις: Κάθε Παρασκευή, ώρα 20.00 – 22.00 (28/1  – 4/2 – 11/2 – 18/2)

Τρόπος διεξαγωγής:  Διαδικτυακά (MS Teams)

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων:  15 Ιανουραίου 2022

Γλώσσα σεμιναρίου: Ελληνικά

Κόστος συμμετοχής: 60,00 € – φοιτητικό 40,00 € (με αποστολή ταυτότητας στο info@ipt.gr)

Αριθμός Συμμετεχόντων: μέγιστος αριθμός 30 συμμετέχοντες (θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας)

Θα χορηγηθεί βεβαίωση παρακολούθησης.

Περιγραφή Σεμιναρίου

Ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤN) ορίζεται από τη δημιουργία προγραμμάτων υπολογιστών που εκτελούν εργασίες οι οποίες απαιτούν νοημοσύνη όταν γίνονται από τον άνθρωπο. Αναφέρεται κυρίως στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει, σ’ έναν ορισμένο βαθμό, τις γνωστικές λειτουργίες του ανθρώπου, να κατανοεί το περιβάλλον της, να επιλύει προβλήματα με αυτονομία, να δρα προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου και να προσαρμόζει τη συμπεριφορά της αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων.

Η αλληλεπίδραση ανθρώπων με ευφυή πληροφοριακά συστήματα εγείρει μια σειρά φιλοσοφικών ερωτήσεων: Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη; Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν; Θα έπρεπε οι μηχανές να σκέφτονται; Μπορούν οι υπολογιστές να μιμηθούν ανθρώπινες ικανότητες, όπως η ευφυΐα και η δημιουργικότητα; Ποιες είναι οι ηθικές και κοινωνικές συνέπειες της εξάρτησης του ανθρώπου από ευφυείς μηχανές και πολύπλοκα συστήματα; Υπάρχουν προβλήματα ασφάλειας που απορρέουν από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή;

Το σεμινάριο δομείται στη μορφή φιλοσοφικού εργαστηρίου και θα παρουσιάσει τη έννοια της τεχνητής νοημοσύνης, σύγχρονες θεωρίες και εφαρμογές της TN, όπως και τις ηθικές, κοινωνικές και επιστημολογικές προκλήσεις της διαδεδομένης χρήσης των “ευφυών” μηχανών.

Συντονιστής: Γιάννης Σταματέλλος (Καθηγητής Φιλοσοφίας, Ερευνητής και Συγγραφέας) gstamatellos@ipt.gr

Ενδεικτικό Πρόγραμμα

(1) Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

1.1 Ορισμοί, Κατηγορίες

1.2 Είδη, Εφαρμογές

1.3 Σχολές Σκέψεις

1.4 Θεωρίες

1.5 Μελέτη Περίπτωσης: Έξυπνα Σπίτια, Έξυπνες Πόλεις

(2) Τεχνητή Νοημοσύνη και η Φιλοσοφία του Νου

2.1 Το πρόβλημα Νου-Σώματος

2.2 Το Τεστ του Τούρινγκ (Alan Turing)

2.3 Το Κινέζικο Δωμάτιο (John Searle)

2.4 Το Πρόβλημα των Zombies (David Chalmers)

2.5 Μελέτη Περίπτωσης: Αλγοριθμική προκατάληψη

(3) Εργαλειακός Ορθολογισμός και η Φαινομενολογική Κριτική

3.1 Συμβολική Επεξεργασία

3.2 Φαινομενολογική Κρητική (Dreyfus)

3.3 Συνδετισμός, Γνωσιακή Μάθηση

3.4 Ζωντανό Σώμα, Μηχανικό Σώμα (Merleau Ponty)

3.5 Μελέτη Περίπτωσης: Αυτόματη Εκμάθηση Μηχανών

(4) Ρομποτική Ηθική

4.1 Ενσωματωμένη Tεχνητή Nοημοσύνη (Robots, Cyborgs, Androids)

4.2 Ανθρωπομηχανές και Μετα-άνθρωποι

4.3 Οι Νόμοι του Ισαάκ Ασίμωφ

4.4 Μηχανικές Οντότητες και Ηθικά Διλήμματα

4.5 Μελέτη Περίπτωσης: Robot Sophia

Αίτηση Συμμετοχής: Παρακαλώ πατήστε εδώ

Θα υπάρξει ενημέρωση μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για την εξέλιξη της αίτησης.

Για περισσότερες πληροφορίες και διευκρινίσεις παρακαλώ επικοινωνήστε μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στο info@ipt.gr